Производство смарт-измерительных приборов, измерительных силу с приборной смарт-измерительных приборов, умный приборы Сычуань сила, измеренная Шанхай Автоматизация инструментария Co., Ltd .. Шанхай Автоматизация инструментария Co., измерение силы (www.licesh.com) специализируется на "промышленный термопары, RTD, компенсация проволока, горячий провод" концепции предприятия, компания "Честно говоря, трудно СЕРВИС", чтобы предоставить вам Самые высококачественные продукты и услуги. Добро пожаловать, чтобы узнать! Контакты: Китай порошок. Интеллектуальный электромагнитный расходомер принцип измерения основан на законе Фарадея электромагнитной индукции, интеллектуальный датчик электромагнитного расходомера и преобразователем состоит из датчиков, установленных на измерительную трубу, преобразователь может быть соединен с датчиком называемого электромагнитный расходомер тела, Преобразователь устанавливается в пределах 30 метров от датчика или в пределах 100 метров от места, где умные производители измерительных приборов, экранированный кабель между ними называется разделение по типу электромагнитного расходомера. AI Artificial Intelligence является новым направлением компьютерного приложения, все аспекты робототехники, медицинской диагностики, экспертных систем, таких, как использование компьютерного моделирования доказать рассуждения человеческого интеллекта умные инструментальный цену. Дальнейшее развитие интеллектуального инструмента будет содержать определенное искусственный интеллект, что вместо части человеческого психического смарт-измерительных приборов, в результате чего, в видении (цветной графики и разборчиво), слуховые (распознавание речи и понимание языка), мышление (мышление, суждение, обучение Lenovo), и поэтому имеет определенную мощность. Таким образом, интеллектуальные приборы могут автономно без вмешательства человека, чтобы завершить испытание или контрольные функции. Очевидно, что применение искусственного интеллекта в современном инструмента, так что мы можем использовать не только традиционные методы для решения трудно решить класс проблем, но, как ожидается, решить, используя традиционные методы не могут решить проблему.